國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)有限公司、中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種利用XGBoost結(jié)合關(guān)鍵分子特征的溶解性有機(jī)質(zhì)分子來(lái)源預(yù)測(cè)的方法”的專利，公開(kāi)號(hào)CN121306311A，申請(qǐng)日期為2025年8月。
專利摘要顯示，本發(fā)明涉及一種利用XGBoost結(jié)合關(guān)鍵分子特征的溶解性有機(jī)質(zhì)分子來(lái)源預(yù)測(cè)的方法，環(huán)境監(jiān)測(cè)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。解決的技術(shù)問(wèn)題是傳統(tǒng)溶解性有機(jī)質(zhì)來(lái)源判別依賴實(shí)驗(yàn)方法操作繁瑣、成本高昂，且現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模非線性關(guān)系能力弱、可解釋性不足、高維數(shù)據(jù)處理效率低。技術(shù)方案包括采集溶解性有機(jī)質(zhì)分子特征數(shù)據(jù)如氧碳比、雙鍵等效數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理清洗異常值與缺失值，使用XGBoost訓(xùn)練分類模型并通過(guò)超參數(shù)優(yōu)化提升泛化能力，評(píng)估模型性能，以及應(yīng)用SHAP分析特征貢獻(xiàn)。技術(shù)效果是顯著提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，增強(qiáng)模型決策透明度，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量支撐大規(guī)模環(huán)境監(jiān)測(cè)，并為水質(zhì)管理提供高效、可解釋的科學(xué)工具。
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